Deep-Live-Cam es una innovadora herramienta que permite realizar intercambio de rostros en tiempo real y crear videos deepfake con solo una imagen. Esta plataforma, basada en inteligencia artificial (IA), es ideal para quienes desean experimentar con deepfakes y cambios de rostro en videos o transmisiones en vivo, sin necesidad de un extenso conocimiento técnico.

Características Clave de Deep-Live-Cam:

1. • Intercambio de rostros en tiempo real: Modifica rostros en video o transmisiones en vivo con solo una imagen.
2. • Deepfakes con un clic: Genera videos deepfake en alta calidad rápidamente.
3. • Instalación sencilla: Aunque requiere algunos pasos técnicos, la herramienta es accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia.
4. • Modos de uso: Puedes usar Deep-Live-Cam tanto en modo video grabado como en transmisiones en vivo.
5. • Personalización: Ajusta opciones como la calidad de video, la tasa de fotogramas (FPS), e incluso mantener el audio original del video.
6. • Open-source: Deep-Live-Cam es un proyecto de código abierto, lo que significa que puedes contribuir o experimentar con nuevas funciones en desarrollo.

¿Qué es Deep-Live-Cam y cómo funciona?

Deep-Live-Cam permite a cualquier persona intercambiar un rostro en tiempo real utilizando su webcam o modificar un video pregrabado. Todo lo que necesitas es una imagen de la cara que deseas usar y un video o imagen objetivo donde quieres reemplazarla. Gracias a la IA, el programa detecta y reemplaza automáticamente el rostro en cada cuadro del video, produciendo resultados realistas.

Esta herramienta es open-source y requiere una instalación básica de software en tu computadora, donde puedes usar Python para ejecutarla. Aunque la instalación puede parecer técnica, Deep-Live-Cam está diseñado para ser accesible con guías claras y soporte para usuarios de distintos niveles de experiencia.

En resumen

Deep-Live-Cam es una herramienta poderosa para aquellos interesados en explorar el mundo de los deepfakes y el intercambio de rostros en tiempo real. Ya sea para uso personal o creativo, esta herramienta basada en IA es flexible, accesible y altamente personalizable, haciendo que la producción de contenido visual sea más dinámica y entretenida.

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¿Cómo instalar Deep-Live-Cam?

Para quienes están comenzando, Deep-Live-Cam puede funcionar en modo básico utilizando la CPU de tu computadora. Los pasos son:

1. • Configura tu plataforma:
   • - Instala Python (versión 3.10 recomendada), pip, git, ffmpeg y los runtimes de Visual Studio 2022 (para Windows).
     
     
2. • Clona el repositorio desde GitHub.
   
   
3. 
   • Descarga los modelos:
   • - GFPGANv1.4
   • - inswapper_128_fp16.onnx (en caso de problemas)
     
     
4. • Instala las dependencias utilizando el siguiente comando:
   
   

   1. pip install -r requirements.txt

5. 
   • Una vez completado, podrás ejecutar el programa incluso si no tienes una GPU. Solo necesitas ejecutar el comando:
   
   

   1.  python run.py

¿Cómo usar Deep-Live-Cam?

Después de instalar Deep-Live-Cam, solo necesitas seleccionar una imagen de la cara que quieres utilizar y el video o imagen donde deseas reemplazarla. Luego, simplemente presiona "Start". El programa procesará los cuadros en tiempo real y generará el video final automáticamente.

Para utilizar el modo webcam, solo selecciona una imagen y haz clic en "Live". Luego, espera unos segundos para que aparezca la vista previa y comienza a disfrutar del cambio de rostro en tiempo real. Si quieres transmitir en vivo, puedes usar herramientas como OBS para capturar la pantalla.

Disclaimer: Este software está diseñado para contribuir de manera productiva a la industria de medios generados por IA, ayudando a artistas con tareas como animar personajes o usarlos como modelos. Los desarrolladores son conscientes de los posibles usos indebidos y han implementado medidas preventivas, como filtros para evitar su uso en contenido inapropiado. Los usuarios deben utilizar la herramienta de manera responsable, respetando las leyes locales y obteniendo el consentimiento necesario cuando usen rostros reales. Los desarrolladores no se responsabilizan por el mal uso de la herramienta.

-> DeepLiveCam repo